Lilly Schwarz von der Ursulinenschule Firtzlar hat mit ihrem Thema „Optimus Klimas - Optimierung physikalischer Dynamiken in Deep Learning für Klimasimulationen“ den Preis für die beste interdisziplinäre Arbeit erhalten! Die Schülerin nutzte neuronale Netze, eine Variante der künstlichen Intelligenz, um die Rechenzeiten der Simulationen zu reduzieren und auch um eine stärkere geografische Differenzierung zu ermöglichen. Sie trainierte ihr System anhand von historischen Klima- und Atmosphärendaten und konnte damit für die Zukunft Szenarien errechnen, die den Daten des Weltklimarats recht nahekommen. Einen Schwerpunkt legte sie neben möglichen Kipppunkten auf die Betrachtung der Permafrostböden, deren Auftauen die Klimaerwärmung beschleunigen würde.
Wir gratulieren herzlich!